随着宫颈癌患者的增长和病理医生的不足，宫颈癌筛查的工作量极大。据数据统计，我国关于病理医生的缺口就达8-10万，对比起平均每年宫颈癌新发病例的13万，适龄宫颈筛查女性人数上千万这两个数据来说，病理医生无疑是“僧多粥少”的状态。

另外，病理医生用显微镜观察癌细胞，一天能看的片子数量很有限，如果长期超负荷工作，还会引起误诊或者漏诊。以上的几点原因，也是导致宫颈癌防治进行慢的一个主要问题。

所幸，肿瘤筛查和科学的结合，还是能为医疗系统带来了新希望。而AI技术的辅助相较于常规的宫颈癌筛查，能把筛查时间从平均6分钟降至10秒，同时使用人工智能的医疗领域最新研究数据集，加快国内科研和进度的应用，加强防治漏洞，让结果更准确！可以说，AI辅助技术应用到肿瘤筛查中，宫颈癌筛查成为了热门的探索方向，造福社会所有的女性。

病例是很复杂的，所有患者的图片都是不一样的，甚至有些患者存在一定的特异性，同一个病显示的形态都不同，这就是病例的难点和复杂性，而相对来说，宫颈细胞学相对形态便比较单一。

但虽然AI能辅助筛查，但还是需要病例医生的介入。距研究抽取4000多万例宫颈细胞学样本，抽取近20万个图像，进行精准标注和AI辅助筛查模型训练，筛选阳性病例，生成一系列图片和标注，再随机分发到医生团队进行专业标注，由病例专家进行审核，筛选一致的结果用于AI训练。

虽然AI诊断可以缩短医生的工作时间和数量，但是目前技术尚未成熟，还有大量的技术问题需要攻克，但从大方向看，AI辅助肿瘤筛查技术的发展前景是巨大的，他能很好地提高我国临床误诊率，能更全面地反应肿瘤的内在或外在的表现信息，反应肿瘤的个体差异性和特异性。

相信在科学发达的未来，科学技术一定可以很好地、全方面地运用到各方面的肿瘤筛查上面去，造福全人类。

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